Comment limiter ce que Meta fait avec vos données

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Meta développe son premier processeur de formation d'IA interne. Selon Reuters, la société a commencé à tester un petit lot de nouvelles puces d'entraînement à l'IA et en commandera davantage si la phase de test produit des résultats positifs. Il est à noter que cette gamme de processeurs est actuellement fabriquée par TSMC.
La décision de Meta de développer ses propres puces d'IA fait également partie d'une stratégie à long terme visant à réduire sa dépendance vis-à-vis des fournisseurs tiers, en particulier Nvidia, le premier fabricant mondial d'unités de traitement graphique (GPU) utilisées dans les tâches liées à l'IA. Selon les estimations préliminaires, ce projet devrait coûter à Meta un investissement total pouvant atteindre 119 milliards de dollars d’ici la fin de 2025, dont la majeure partie sera utilisée pour construire une infrastructure d’IA.
La puce conçue par Meta est essentiellement un accélérateur d’IA dédié. Il est optimisé pour les tâches liées à l'IA plutôt que pour l'informatique générale. Une telle architecture dédiée pourrait rendre la puce plus économe en énergie que les GPU actuellement utilisés dans la formation de l’IA.
Meta avait initialement prévu d'utiliser la puce dans les algorithmes de recommandation qui déterminent quel contenu apparaît sur Facebook et Instagram. L'objectif ultime de l'entreprise est d'intensifier l'utilisation de la puce pour prendre en charge ses produits d'IA générative, tels qu'un chatbot IA appelé Meta AI.
Le parcours de Meta dans le développement de puces personnalisées a eu jusqu'à présent des résultats mitigés. La société avait précédemment abandonné une puce d'inférence interne après l'échec d'un déploiement pilote, choisissant plutôt d'acheter des milliards de dollars de GPU Nvidia. Cependant, le nouveau projet semble donner de meilleurs résultats. Meta a désormais franchi l'étape importante du « tape-out » dans son développement.
Meta n’est pas la seule société de logiciels à avoir décidé de développer ses propres puces d’IA pour réduire sa dépendance vis-à-vis de tiers. OpenAI finalise également la conception de sa première puce d’entraînement IA personnalisée. La nouvelle puce sera probablement dotée d'une architecture de réseau systolique ainsi que d'une mémoire à large bande passante, un peu comme le dernier accélérateur d'IA de Nvidia. Cette architecture est connue pour ses hautes performances et son efficacité dans la gestion de calculs denses et complexes.
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Cette série comprend trois versions : Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick et Llama 4 Behemoth.
Sur scène lors de l'événement Connect 2024, le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a officiellement annoncé Orion, les premières véritables lunettes AR de la société, auparavant nommées Project Nazare.
Meta a abandonné son chatbot IA qui permettait aux utilisateurs de discuter avec des versions alternatives de célébrités, rapporte The Information.
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Il est un fait que tout ce qui est partagé sur les réseaux sociaux ne reçoit pas de commentaires positifs de la part des utilisateurs.
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Messenger is now one of the most popular online communication tools in the world. According to the latest statistics from Meta, global users spend more than 7 billion minutes on calls on Facebook and Messenger every day.
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Lorsque vous regardez un flux en direct sur Facebook, les commentaires s'affichent automatiquement sur l'écran vidéo en ligne. Les téléspectateurs connaîtront alors les commentaires des autres.
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