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OpenAI lance un nouvel outil pour aider les développeurs à créer des agents dIA
OpenAI lance un nouvel outil pour aider les développeurs à créer des agents dIA
Bien que le déploiement des plans d'abonnement payants ChatGPT auprès des utilisateurs individuels génère des revenus importants, l'engagement d'OpenAI à soutenir la communauté des développeurs d'IA reste fort.
Considérant les agents d’IA comme l’avenir de l’industrie de l’intelligence artificielle, OpenAI admet qu’il est très difficile de créer des agents puissants et de « qualité industrielle » avec les outils actuels. Pour y remédier, la société vient d’annoncer une nouvelle boîte à outils qui simplifie la création d’agents d’IA avancés capables de gérer des opérations complexes en plusieurs étapes, tant pour les développeurs que pour les entreprises.
API de réponses : nouveaux outils pour les développeurs
Responses API est une nouvelle API « primitive » qui permet aux développeurs d’exploiter les outils intégrés d’OpenAI pour créer leurs propres agents. L'API Responses combine la simplicité des complétions de chat avec la puissance des outils de l'API Assistants. Avec un seul appel d'API Responses, les développeurs peuvent effectuer des tâches complexes à l'aide de plusieurs outils, notamment la recherche sur le Web, la recherche de fichiers et la calculatrice, tout en gérant plusieurs interactions avec le modèle.
Avec l'API Responses, les développeurs peuvent également stocker facilement des données pour évaluer les performances des agents avec des fonctionnalités telles que le traçage et les évaluations. L'API Responses remplacera l'API Assistants d'ici la mi-2026.
L'API Responses est fournie avec les outils intégrés suivants :
Recherche sur le Web : permet aux développeurs d’obtenir des réponses à jour avec des citations pertinentes du Web. Le nouveau moteur de recherche Web peut être utilisé avec gpt-4o et gpt-4o-mini. OpenAI note que l'aperçu de recherche GPT‑4o et l'aperçu de recherche mini GPT‑4o ont obtenu respectivement 90 % et 88 % au test SimpleQA. Les moteurs de recherche Web coûtent 30 $ et 25 $ par millier de requêtes pour la recherche GPT-4o et la recherche 4o-mini.
Recherche de fichiers : permet aux développeurs de trouver facilement des informations pertinentes à partir de grands volumes de fichiers. Ce nouvel outil prend en charge plusieurs types de fichiers, l’optimisation des requêtes, le filtrage des métadonnées et la réorganisation personnalisée. La recherche de fichiers coûte 2,50 $ pour 1 000 requêtes et le stockage des fichiers est de 0,10 $/Go/jour, le premier Go étant gratuit.
Utiliser l'ordinateur : permet aux développeurs d'effectuer des tâches sur l'ordinateur. Cet outil est alimenté par le même modèle d'agent utilisant un ordinateur (CUA) qui alimente l'opérateur OpenAI. L'utilisation d'un ordinateur coûte 3 millions de dollars en jetons d'entrée et 12 millions de dollars en jetons de sortie.
API de réponses
Agents SDK : prise en charge du flux de travail multi-agents
En plus des nouveaux outils sous-jacents, OpenAI a également annoncé un nouveau SDK Agents pour aider les développeurs à coordonner les flux de travail multi-agents. Il est livré avec des améliorations par rapport au SDK des agents expérimentaux Swarm qu'OpenAI a publié l'année dernière :
Agents : les LLM sont faciles à configurer avec des instructions claires et des outils intégrés.
Handoffs : Transfert intelligent de contrôle entre agents.
Garde-fous : contrôles de sécurité configurables pour valider les entrées et les sorties.
Traçage et observabilité : visualisez l’exécution de l’agent pour le débogage et l’optimisation des performances.
Le SDK Agents fonctionnera avec l'API Réponses et l'API Complétions de chat. Les développeurs peuvent également utiliser ce même SDK avec des modèles d'IA non OpenAI s'ils prennent en charge le point de terminaison de l'API de style Chat Completions.
OpenAI s'engage à améliorer sa plateforme avec des intégrations d'API plus approfondies et de nouveaux outils pour le déploiement, l'évaluation et l'optimisation des agents, en particulier à mesure que des modèles dotés de capacités agentiques améliorées émergent.