LIA prédit les tempêtes 10 jours à lavance, avec des résultats exceptionnels

AI GraphCast - L'outil d'intelligence artificielle de Google peut prévoir avec précision la trajectoire d'un ouragan 10 jours à l'avance et produire des résultats qui surpassent les outils existants. Cette solution open source promet également d’identifier et de visualiser des événements dangereux, avec une seule puissance de calcul.

AI GraphCast a été développé par l'équipe de Google DeepMind. L'outil s'appuie sur des décennies d'informations météorologiques et sur environ 40 ans de réanalyse de satellites, de stations météorologiques et de radars.

Cet outil d’intelligence artificielle fonctionne sur un principe qui contraste avec l’approche big data des modèles de prévision numérique du temps (PNT), qui utilisent de grandes quantités d’informations liées à la thermodynamique, à la dynamique des fluides et aux sciences de l’atmosphère.

Pour produire des résultats, NWP nécessite une puissance de traitement puissante, qui nécessite beaucoup de ressources et prend du temps. Pour produire des prévisions météorologiques sur 10 jours, l’ancienne technologie nécessitait des centaines de serveurs et des heures de travail.

Pendant ce temps, GraphCast avec la machine Tensor de base peut fournir des résultats de haute précision en seulement une minute. GraphCast peut déterminer et prévoir instantanément une trajectoire précise en téléchargeant un algorithme de suivi des tempêtes et en l'appliquant à un ensemble de paramètres préexistant.

Lors des tests, GraphCast a atteint des performances allant jusqu'à 90 %. GraphCast surpasse le système de prévision standard de l'industrie HRES en limitant sa couverture à la troposphère terrestre d'un incroyable 99,7 %. L'équipe de développement a souligné que cet outil d'IA est capable de détecter le risque de formation d'événements dangereux, ce que les outils plus anciens ne peuvent pas faire.

L'outil de Google DeepMind a prédit avec précision la trajectoire de l'ouragan Lee neuf jours avant qu'il ne touche terre en Nouvelle-Écosse, au Canada, lors d'un test en conditions réelles fin 2023 au Centre européen de prévision hydrométéorologique. Pendant ce temps, d’autres programmes sont moins précis et ne déterminent les points d’atterrissage que 6 jours à l’avance.

GraphCast est un projet open source, les organisations du monde entier peuvent l'utiliser et l'améliorer à des fins de prévision.