Le Bloc-notes est sur le point de prendre en charge la synthèse automatique des notes à laide de lIA
Cette nouvelle fonctionnalité fait partie de la mise à jour de la version 11.2501.29.0 du Bloc-notes.
La startup d'intelligence artificielle basée en Chine DeepSeek prévoit d'être plus « transparente » sur la technologie derrière ses modèles d'IA open source, tels que le modèle de raisonnement R1.
La société a détaillé dans un article publié sur X vendredi qu'elle mettrait certains de ses référentiels open source à la disposition du public, à partir de la semaine prochaine. Cela aidera les développeurs et les chercheurs en IA à mieux comprendre les nuances des parties clés de la base de code de DeepSeek. C’est une décision particulièrement audacieuse pour une entreprise technologique. Mais c'est aussi le point fort qui rend DeepSeek spécial dans l'industrie : briser les barrières traditionnelles. L'entreprise a la réputation de proposer des modèles d'IA performants et fiables, capables de rivaliser, voire de rivaliser avec des marques d'IA leaders du secteur comme OpenAI et Meta, qui utilisent des technologies propriétaires.
« À partir de la semaine prochaine, nous ouvrirons 5 référentiels source, partageant nos progrès modestes mais sincères en toute transparence », a annoncé DeepSeek sur X.
En rendant ses modèles d’IA open source, DeepSeek a mis sa valeur fondamentale à la disposition de la communauté, afin que chacun puisse y accéder et les développer davantage sans frais. À son tour, cette initiative a le potentiel de rendre les modèles d’IA de DeepSeek encore plus populaires, en rendant la marque plus reconnaissable par davantage de personnes, dissipant ainsi toute inquiétude. La société a déclaré qu'elle prévoyait de continuer à publier davantage de données après le lancement initial du référentiel de code.
Les efforts de transparence de DeepSeek pourraient également aider l’entreprise à apaiser de nombreuses préoccupations en matière de sécurité soulevées par des pays comme les États-Unis, la Corée du Sud, l’Australie et Taïwan.
Depuis son entrée dans l'espace de l'IA, DeepSeek a introduit ou s'est réengagé à incorporer davantage de développements open source dans sa technologie d'IA. Il est trop tôt pour dire dans quelle mesure cette stratégie fonctionnera, mais les choses semblent aller dans la bonne direction.
Cette nouvelle fonctionnalité fait partie de la mise à jour de la version 11.2501.29.0 du Bloc-notes.
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Google s’intéresse de plus en plus au domaine des applications de l’intelligence artificielle en médecine.
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Qualcomm vient de lancer officiellement la nouvelle plate-forme de processeur mobile Snapdragon 6 Gen 4, apportant des performances améliorées, une meilleure efficacité de la batterie et une série de fonctionnalités d'IA avancées au segment des smartphones de milieu de gamme.
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En tant que l'un des modèles d'IA de texte en image les plus puissants, Imagen 3 de Google est déjà disponible sur les applications Gemini, mais seulement dans une certaine mesure.
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Grâce à une architecture de réseau neuronal complexe basée sur des graphes de bord, le modèle d'IA de Google Brain peut concevoir des plans d'étage en une fraction du temps nécessaire aux humains.
Nvidia vient d'annoncer la sortie d'un modèle de langage étendu (LLM) open source qui devrait être aussi performant que les principaux modèles propriétaires d'OpenAI, Anthropic, Meta et Google.
L'année 2023 a montré que Microsoft mise beaucoup sur l'intelligence artificielle, la considérant même comme l'un des piliers d'une importance vitale pour le développement futur de l'entreprise.
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