Si vous avez une maison intelligente , il y a de fortes chances que vous ayez utilisé un assistant comme Alexa, Google Assistant ou Siri. Mais ces assistants domestiques populaires utilisent-ils l’IA pour fonctionner, et si oui, comment ?
Les assistants virtuels comme Alexa utilisent-ils l’IA ?
Étant donné que les assistants virtuels peuvent écouter les commandes vocales, ils bénéficient du traitement du langage basé sur l’IA , car cela les aide à mieux comprendre et répondre aux commandes vocales et aux questions.
Tous les assistants virtuels sont différents et le type d’IA qu’ils utilisent est également différent. Cependant, l’apprentissage automatique est une technologie populaire utilisée par la plupart des assistants virtuels. Siri, Alexa et Google Assistant utilisent tous l’IA et l’apprentissage automatique pour interpréter les demandes et effectuer des tâches.
Alexa utilise l'apprentissage automatique et le PNL (traitement du langage naturel) pour répondre aux demandes. Le « langage naturel » est le langage utilisé dans les conversations humaines, qui se produit naturellement. Pour traiter au mieux les commandes vocales, les assistants virtuels s'appuient sur la PNL pour comprendre pleinement ce qui est demandé.
Cependant, Amazon elle-même appelle cette capacité de compréhension du langage naturel NLU. Amazon affirme qu'il utilise la NLU pour « déduire le sens réel du locuteur, pas seulement les mots qu'il prononce ». Amazon utilise ici un exemple, affirmant que la NLU aide Alexa à fournir des prévisions météorologiques si un utilisateur demande quel temps il fait dehors. Même si cela ne dit pas spécifiquement « prévisions météo », NLU permet toujours à Alexa de reconnaître ce que l'utilisateur demande.
De plus, Amazon affirme que la NLU « vise à donner aux ordinateurs le contexte nécessaire derrière ce que nous disons et la flexibilité de comprendre de nombreuses variations dans la façon dont nous disons les mêmes choses ». En bref, la NLU fournit les moyens de mieux identifier ce que les utilisateurs demandent lorsqu'ils communiquent verbalement.
Google Assistant utilise le PNL et certains algorithmes complexes pour traiter les demandes vocales et engager des conversations bidirectionnelles. Des fonctionnalités telles que Look and Talk, disponibles en 2022, utilisent ces algorithmes pour déterminer si vous, en tant qu'utilisateur, passez simplement devant le Nest Hub ou si vous avez l'intention d'interagir avec le Nest Hub.
Depuis lors, Google Assistant a subi plusieurs mises à jour. En janvier 2024, Google a annoncé qu'il supprimerait des fonctionnalités peu utilisées, telles que les alertes multimédias et la commande vocale, de Google Play Livres.
Enfin et surtout, il y a Siri d'Apple . Siri utilise désormais l’IA pour ses fonctions, en utilisant à la fois le PNL et le Machine Learning. Comme les deux autres assistants virtuels évoqués ici, Siri reconnaît les déclencheurs vocaux et peut capter la phrase de déclenchement « Dis Siri » à l’aide d’un réseau neuronal récurrent.
Les assistants IA évoluent également vers l’utilisation de l’IA générative . Il s’agit d’un nouveau type d’IA qui est actuellement utilisé dans des outils comme ChatGPT .
Google et Alexa développent actuellement des capacités d’IA générative pour leurs assistants vocaux. Google utilise Gemini , son propre grand modèle de langage (LLM). Amazon, quant à lui, développe son propre LLM qui s’appelle actuellement « Alexa AI ».
Comme l'a déclaré Amazon, Alexa AI permettra un certain nombre d'avantages, notamment des conversations continues sans répéter le mot d'activation, des réponses plus personnalisées et le contrôle de plusieurs appareils connectés via une seule demande.
En juillet 2023, il a été annoncé qu'Apple développait son propre LLM, appelé Ajax, qui serait utilisé dans son chatbot, Apple GPT . Début 2024, des rapports ont commencé à émerger selon lesquels Apple travaillait à améliorer Siri à l'aide de l'IA générative. Dans un rapport Bloomberg Power On, il est affirmé qu’Apple « prévoit une refonte » de Siri.
Plus précisément, il est rapporté qu'Apple développe du code d'IA, à la fois pour Siri et pour le service Apple Care. 2024 pourrait révéler davantage d’informations sur ces développements.
Siri, Alexa et Google Assistant doivent-ils être considérés comme de l’IA ?
Étant donné à quel point les assistants virtuels dépendent de l’IA, que ce soit par le biais du PNL ou de l’apprentissage automatique, il est naturel de les classer comme étant purement IA. Les assistants vocaux comme Alexa, Google Assistant et Siri sont souvent appelés outils d’IA car ils utilisent fréquemment le PNL et l’apprentissage automatique.
Bien que ces assistants virtuels disposent de nombreuses autres fonctionnalités qui n’utilisent pas l’IA, ils s’appuient fortement sur l’IA pour fonctionner. Ils peuvent donc être considérés comme des IA.
L'avenir de l'IA dans les assistants virtuels
Un point commun à de nombreux fournisseurs d’assistants virtuels est qu’ils travaillent désormais à l’utilisation de l’IA générative dans leurs systèmes.
L'IA générative est un domaine spécifique de l'IA qui utilise des réseaux de neurones artificiels et l'apprentissage profond pour générer du texte ou du contenu multimédia en fonction des invites de l'utilisateur (qui peuvent également être sous forme de texte ou d'images). L'introduction de l'IA générative dans les assistants virtuels se fait via l'intégration du LLM.
À l’avenir, l’IA pourrait potentiellement fournir aux assistants virtuels les capacités suivantes :
À mesure que l’IA devient de plus en plus sophistiquée, nous pouvons nous attendre à ce que nos fidèles assistants vocaux deviennent plus performants, nous aidant dans tous les domaines. L’IA a le potentiel d’amener les technologies existantes dans une nouvelle ère de possibilités, et les assistants vocaux ne font pas exception.
À Angers, découvrez où déposer une batterie au lithium, comment la sécuriser et quoi faire si elle est gonflée, endommagée ou chaude.
Découvrez où déposer une batterie au lithium à Aix-en-Provence et les précautions à prendre selon son état, sa taille et son appareil.
À Nîmes, les tubes fluorescents et LED ne vont pas à la poubelle. Découvrez où les déposer, comment les transporter et quoi faire s’ils se cassent.
Vélo usé à Perpignan : vérifiez le réemploi, le badge, l’adresse de la déchèterie et les précautions pour un vélo électrique.
À Reims, un téléviseur usagé est un DEEE : déchèterie, reprise en magasin ou enlèvement sur rendez-vous. Voici la marche à suivre sans erreur.
Prime d’activité et chômage peuvent parfois se cumuler. Découvrez dans quels cas, quelles ressources sont prises en compte et comment éviter les erreurs de déclaration.
À Aix-en-Provence, un ordinateur usagé est un DEEE : déchèterie, reprise en magasin, réemploi et effacement des données. Guide pratique 2026.
À Nice, où déposer l’huile de cuisson usagée ? Préparation, déchèteries, badge, horaires saisonniers et vérifications pour éviter les erreurs.
Déchèterie à Metz : horaires 2026, adresses, conditions d’accès, déchets acceptés ou refusés, limites de volume et conseils avant de partir.
Batterie externe intacte, gonflée ou fuyante : découvrez où la déposer à Annecy, comment la transporter et quelles erreurs éviter avec le lithium.
