La capture de fréquence dimages ne remplace pas un bon matériel de jeu

NVIDIA affirme que la RTX 5070 peut égaler la RTX 4090 en termes de performances avec la génération d'images activée. Cependant, en réalité, peu de choses ont changé. Si vous souhaitez des performances optimales, vous devrez tout de même débourser une somme considérable pour les mises à niveau matérielles.

Créer des cadres efficaces nécessite une bonne base matérielle

Pour expliquer pourquoi la mise à l'échelle de la fréquence d'images n'est pas une solution magique capable de transformer une ancienne carte graphique de milieu de gamme en une carte capable de jouer aux derniers jeux, décomposons son fonctionnement. Fondamentalement, l'algorithme de génération d'images prend deux images réelles que votre GPU restitue et interpole une image supplémentaire entre ces deux images. Il prédit (souvent avec l'aide de l'IA) la position de chaque pixel pour créer un mouvement plus fluide.

La qualité de l'image générée dépend de la qualité de l'image d'origine. Si les images sources sont de haute qualité et sans erreur, les images générées sembleront également plus réalistes.

Plus important encore, le nombre réel d'images affecte directement le nombre d'images supplémentaires qui peuvent être générées et la quantité d'informations qu'elles peuvent contenir, puisque le binning d'images double essentiellement le FPS. Si vous jouez à un jeu à seulement 15 ou 20 FPS, les données d'image avec lesquelles l'algorithme de génération d'images peut travailler sont très limitées. Cependant, passer de 120 FPS à 240 FPS est une toute autre histoire. L'algorithme dispose de plus de données pour produire des résultats plus fluides.

La capture de fréquence d'images ne remplace pas un bon matériel de jeu

L’algorithme de cadrage est également important : toutes les technologies de cadrage ne fonctionnent pas de la même manière. Par exemple, la série RTX 40 de NVIDIA utilise l'accélérateur de flux optique (OFA) au niveau matériel pour prendre en charge le DLSS, tandis que l'AFMF 2 d'AMD s'appuie sur des algorithmes d'IA avancés au niveau du pilote.

Pour avoir accès aux fonctionnalités avancées de fréquence d'images, vous avez besoin d'une carte graphique plus récente, ce qui est assez contradictoire. Par exemple, DLSS 4 intègre la génération multi-images (MFG) dans la suite DLSS, mais elle n'est disponible que sur la nouvelle série RTX 50.

Si vous possédez un GPU RTX série 50, vous disposez probablement de suffisamment de puissance pour exécuter n'importe quel jeu à un FPS stable. Vous n'aurez donc pas besoin de MFG et de framerate autant que quelqu'un possédant une carte RTX série 20.

Les images générées par l'IA ne ressemblent pas à de vraies images

La capture de fréquence d'images ne remplace pas un bon matériel de jeu

D'après l'expérience de nombreuses personnes, les « images artificielles » ne sont pas toujours bonnes, en particulier dans les jeux rapides. Ce qui mérite d'être mentionné ici, c'est que doubler le FPS de 60 à 120 donne l'impression que la fréquence d'images est presque de 80 FPS, même si le compteur FPS dans le coin de l'écran indique le contraire. Après avoir mis à niveau vers un meilleur PC, vous pouvez confirmer que la différence entre les 120+ FPS réels et les 120+ FPS générés est très perceptible.

La raison principale est probablement due à la façon dont fonctionne l’algorithme de cadrage. Comme ils prédisent l’emplacement de chaque pixel, ils font parfois des erreurs, ce qui entraîne des images de qualité inférieure et des artefacts visibles.

Le cadrage spécial a du mal avec les mouvements rapides. Le framerate ne gère pas non plus bien les chutes soudaines de FPS, car il entraîne parfois une distribution d'images inégale. Cela renforce l’idée que vous avez besoin d’un bon matériel et d’un FPS stable pour tirer le meilleur parti des fréquences d’images.

Limitations des images générées par l'IA

Maintenant que nous savons que la génération d'images ne fonctionne bien que si vous disposez déjà d'un FPS stable, parlons de certaines des limitations inhérentes aux versions actuelles de la génération d'images. L’une des plus grandes limitations est le décalage d’entrée, c’est-à-dire le temps entre votre action (appuyer sur une touche) et l’apparition de l’écran.

Le cadrage augmente le décalage d'entrée. Bien que ce problème puisse être quelque peu atténué avec l’aide de NVIDIA Reflex 2 et AMD Anti-Lag, cela ne suffit pas. Comme le montre la vidéo YouTube de Mostly Positive Reviews, la génération d'images peut ajouter entre 30 ms et 80 ms de latence, soit près du double de la latence moyenne par rapport à un jeu sans génération d'images. De plus, ces technologies de réduction de latence ne sont pas uniquement destinées à la génération de fréquence d'images, ce qui signifie que vous pouvez les utiliser indépendamment pour obtenir le décalage d'entrée le plus faible possible.

Bien que ce niveau de décalage ne soit pas trop perceptible dans un jeu de course occasionnel comme Forza Horizon 5 lors de l'utilisation d'un contrôleur Bluetooth, il devient beaucoup plus apparent dans les jeux de tir compétitifs comme Marvel Rivals, en particulier sur un moniteur 240 Hz et une souris de jeu avec un taux d'échantillonnage de 8 kHz.

C'est ironique : vous voulez le FPS le plus élevé possible dans les jeux compétitifs, mais la réduction de la fréquence d'images n'est pas une option car le décalage d'entrée accru annule l'avantage d'avoir un FPS plus élevé. De toute façon, vous ne voulez pas de ces images, car elles sont souvent trop floues pour les jeux à haute intensité.

La capture de fréquence d'images ne remplace pas un bon matériel de jeu

Mais dire cela ne revient pas à « dénigrer » la fonction de cadrage. Cette fonctionnalité fonctionne assez bien dans certains jeux où le mouvement rapide de la caméra n'est pas un facteur important, comme les titres d'aventure à la troisième personne et les RPG.

Le problème est que la génération d’images ne peut pas servir de béquille si votre carte graphique n’est pas assez puissante. Même si cela peut donner une légère amélioration des performances en doublant vos images, ce nombre d'images par seconde est trompeur. Si votre GPU ne peut gérer que 30 FPS, ne vous attendez pas à ce que les fréquences d'images transforment l'expérience en 60 FPS fluides.

De plus, si vous utilisez un GPU plus faible, il y a de fortes chances que le reste de votre système soit tout aussi faible et ait également du mal avec les titres modernes. Au minimum, cela peut vous aider à pousser votre FPS dans la plage FreeSync de votre moniteur pour une expérience plus fluide.

De même, vous ne pouvez pas vous attendre à obtenir le même niveau de performances que la RTX 3070 avec la RTX 4060 plus la génération de trames DLSS. L'ancienne RTX 3070 est la carte la plus puissante, même si elle ne prend pas en charge la génération d'images DLSS.

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