Les voitures autonomes vont-elles ralentir la circulation ?

Une nouvelle étude révèle que les voitures « connectées », c’est-à-dire celles capables d’échanger des données entre elles sans fil, pourraient améliorer considérablement les temps de trajet aux intersections. Cependant, si les véhicules (non connectés) fonctionnent de manière indépendante, ils peuvent ralentir le temps nécessaire pour traverser l'intersection car ils sont programmés pour fonctionner de manière « prudente » afin de minimiser le risque de collision.

Selon les recherches, il existe deux raisons principales pour lesquelles les gens s’intéressent aux voitures autonomes : l’amélioration de la sécurité des passagers et la réduction des temps de trajet . Des études basées sur des modèles informatiques simulant les conditions de circulation montrent que pour améliorer l’efficacité du temps de trajet, il ne suffit pas d’augmenter le nombre de voitures autonomes ; Il est nécessaire de disposer de davantage de véhicules connectés (VC) et de véhicules autonomes connectés (VAC) afin qu’ils puissent échanger des informations entre eux ainsi qu’avec les systèmes de contrôle du trafic aux intersections.

Dans l’étude, les scientifiques ont utilisé un modèle informatique pour simuler le trafic, en classant quatre types de véhicules : les voitures conduites par des humains, les voitures connectées avec des conducteurs humains, les voitures autonomes et les voitures autonomes connectées .

Parce qu’elles sont programmées pour conduire plus prudemment que les humains, les voitures autonomes ont tendance à se déplacer plus lentement que les véhicules équipés de technologies connectées, ce qui leur permet de recevoir des informations sur les états des feux de circulation à venir et d’ajuster leur vitesse pour éviter les arrêts plus longs aux intersections. En conséquence, les voitures connectées et les voitures autonomes conduites par l’homme ont des mouvements plus fluides et moins d’arrêts que les voitures conduites par l’homme et les voitures autonomes.

Grâce à 57 simulations de trafic, l'étude a révélé que plus le ratio de voitures connectées avec conducteurs humains et de voitures autonomes connectées est élevé , plus la circulation aux intersections est améliorée, réduisant ainsi le nombre de voitures en attente aux feux rouges.

À l’inverse, les taux élevés de véhicules autonomes non connectés allongent les temps de trajet aux intersections, car ces véhicules sont programmés pour conduire de manière prudente afin de réduire le risque de collision. Cela souligne l’importance d’intégrer la technologie connectée dans les véhicules et les systèmes de contrôle du trafic.

Bien que l'étude ait été menée sur un modèle informatique et que cela limite la capacité à simuler entièrement la réalité, des tests dans la vie réelle avec un mélange de véhicules conduits par l'homme, autonomes, connectés et autonomes connectés seraient très difficiles en termes de coût et de sécurité. Par conséquent, les modèles informatiques sont des outils utiles pour détecter et résoudre les problèmes potentiels avant qu’ils ne soient appliqués dans la pratique.