Les scientifiques de Google DeepMind ont entraîné le robot Robotis OP3 à jouer au football en utilisant une technique d'entraînement par IA appelée « apprentissage par renforcement profond ».
Cette technique de formation par apprentissage automatique est le résultat de la combinaison de différentes méthodes de formation de l’IA. L’algorithme fonctionne comme des neurones artificiels et est organisé de manière similaire au cerveau humain.
Comparé aux robots non entraînés avec l'IA, les robots entraînés avec cette technique se déplaçaient 181 % plus vite, tournaient 302 % plus vite, frappaient le ballon 34 % plus vite et prenaient 63 % de temps en moins pour récupérer des chutes lors de matchs simulés.
D'après la vidéo fournie par les scientifiques, on peut voir qu'après avoir été entraînés avec l'IA, les robots peuvent effectuer des mouvements complexes tels que dribbler, bloquer, passer, marquer... de manière relativement efficace et à grande vitesse.
Les chercheurs ont ajouté que le robot a développé des mouvements d'urgence extrêmement difficiles à programmer dans le football, comme tourner sur lui-même pour tromper les adversaires, tourner l'angle du pied...
Les résultats suggèrent que cette technique de formation de l’IA pourrait aider les robots humanoïdes en général à effectuer des mouvements simples, mais relativement sûrs. À partir de là, les robots peuvent être améliorés avec des mouvements plus complexes et appliqués dans des situations plus réelles.
Une technologie similaire a été appliquée et a permis au robot de préparer avec succès du café après une période de formation de seulement 10 heures.
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