Informations vérifiées le 10 novembre 2026 à 05 h 21, heure suisse (CET, UTC+01:00).
Jensen Huang est le cofondateur, président et directeur général de Nvidia, entreprise devenue un fournisseur central de l’infrastructure informatique nécessaire à l’intelligence artificielle. À sa tête depuis 1993, cet ingénieur a accompagné la transformation d’un spécialiste des graphismes pour jeux vidéo en concepteur de puces, de logiciels et de systèmes pour les centres de données.
L’ampleur de cette évolution apparaît dans les derniers résultats trimestriels publiés par Nvidia au moment de cette vérification : pour le trimestre clos le 26 juillet 2026, le groupe a annoncé un chiffre d’affaires de 96,2 milliards de dollars, dont 89 milliards pour les centres de données. Ces chiffres illustrent l’importance prise par les investissements dans l’IA pour l’entreprise dirigée par Huang. Consulter les résultats de Nvidia.
Destaques
Jensen Huang est un ingénieur et dirigeant d’entreprise. Il définit la direction générale de Nvidia et représente régulièrement le groupe lors de présentations consacrées à ses technologies. Son rôle dépasse celui de porte-parole : en tant que directeur général, il conduit l’entreprise et participe aux décisions concernant ses produits, ses investissements et ses partenariats.
Sa longévité à ce poste est une particularité de son parcours. Selon sa biographie officielle chez Nvidia, il occupe les fonctions de président et de directeur général et siège au conseil d’administration depuis la fondation du groupe. Nvidia est une société cotée : son dirigeant n’est donc pas à lui seul l’entreprise, dont les décisions s’inscrivent aussi dans une organisation et une gouvernance plus larges.
Huang a étudié le génie électrique à l’Oregon State University, puis à l’université Stanford, où il a obtenu un master dans cette discipline. Avant de créer Nvidia, il a travaillé chez le fabricant de semi-conducteurs AMD, puis chez LSI Logic. Cette expérience lui a donné une connaissance de la conception de puces avant qu’il ne lance sa propre entreprise avec deux autres ingénieurs.
En 1993, Huang, Chris Malachowsky et Curtis Priem créent Nvidia avec l’ambition d’améliorer les graphismes 3D destinés aux jeux et au multimédia sur ordinateur. La chronologie officielle du groupe situe cette fondation au 5 avril 1993. L’entreprise a ensuite développé ses activités au-delà de ce marché initial.
Pour comprendre l’influence de Huang, il faut distinguer le produit d’origine et ses usages actuels. Un processeur graphique, ou GPU, est conçu pour traiter de nombreuses opérations en parallèle. Cette capacité est utile pour produire des images de jeu, mais aussi pour effectuer certains calculs massifs employés dans l’entraînement et l’utilisation de modèles d’IA.
Nvidia ne vend pas uniquement des puces isolées. Elle fournit également des systèmes, des outils et des logiciels qui aident les développeurs et les exploitants de centres de données à utiliser cette puissance de calcul. CUDA, sa plateforme de développement pour le calcul sur GPU, fait partie de cet écosystème. Nvidia indique avoir décidé en 2007 d’intégrer CUDA à ses GPU afin d’élargir leur utilisation au traitement de données. Lire le retour de Nvidia sur cette décision.
Cette combinaison de matériel et de logiciels contribue à expliquer pourquoi le nom de Huang revient dans les discussions sur l’IA générative. Les entreprises qui développent ou exploitent des modèles ont besoin de capacités de calcul ; Nvidia leur vend une partie de l’infrastructure permettant de les fournir. Elle n’est toutefois ni la seule entreprise active dans ce domaine ni le créateur de tous les services d’IA qui utilisent ses technologies.
Pour son deuxième trimestre de l’exercice fiscal 2027, clos le 26 juillet 2026, Nvidia a déclaré un chiffre d’affaires total en hausse de 106 % sur un an. Les revenus des centres de données ont progressé de 117 % sur la même période. Ces montants sont exprimés en dollars américains et concernent un trimestre, pas une année entière.
Le groupe a aussi indiqué que sa plateforme Vera Rubin entrait en pleine production. Pour les clients, l’enjeu est de disposer de systèmes capables de prendre en charge des applications d’IA de plus en plus exigeantes. Pour Nvidia, ces ventes montrent à quel point son activité dépend désormais des dépenses consacrées aux centres de données. Le jeu vidéo reste une partie de son histoire et de son offre, mais les résultats cités montrent que les centres de données constituent aujourd’hui son principal moteur de revenus.
La suite dépendra notamment de la demande réelle en puissance de calcul, de la capacité des clients à rentabiliser leurs investissements et de la concurrence. Les restrictions commerciales constituent un autre facteur à surveiller : dans ses prévisions publiées en août, Nvidia n’intégrait aucun revenu de calcul pour centres de données provenant de Chine au trimestre suivant. Une prévision reste une estimation de l’entreprise et ne garantit pas les résultats futurs.
Pour les lecteurs en Suisse romande, l’intérêt du sujet dépasse le cours d’une action américaine. Les choix de Nvidia peuvent influencer l’offre de matériel et de services sur laquelle s’appuient des entreprises, des chercheurs et des fournisseurs de cloud. Leur effet concret dépendra toutefois des prix, des solutions concurrentes et des besoins propres à chaque utilisateur.
Non. Il a cofondé Nvidia en 1993 avec Chris Malachowsky et Curtis Priem.
Il est président et directeur général de Nvidia, et siège à son conseil d’administration.
Non. Le groupe propose aussi des puces, des systèmes et des logiciels destinés notamment aux centres de données et à l’intelligence artificielle.
Au 15 novembre, aucun nouveau bilan vérifié n’est disponible dans les sources consultées. Le dernier point de l’AP relève des signaux divergents à Washington sur les pourparlers avec l’Iran.
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