Google lance officiellement Gemini 2.5 Pro gratuitement pour tous les utilisateurs

Google vient d'annoncer son intention de rendre son modèle d'IA le plus avancé — Gemini version 2.5 Pro — disponible gratuitement pour tous les utilisateurs de l'application Gemini. Ce pilote, auparavant réservé aux abonnés payants de Gemini Advanced, est désormais disponible gratuitement au public à partir d'aujourd'hui.

Le Gemini 2.5 Pro a été lancé par Google plus tôt cette semaine en tant que « modèle d'IA le plus intelligent » de l'entreprise, avec des capacités de réflexion plus complexes que les versions précédentes. Ce modèle mis à jour prend en charge une variété de fonctionnalités, notamment l'intégration d'applications et de navigateurs, les téléchargements de fichiers et la collaboration avec l'outil de collaboration Canvas de Google.

Initialement, l'accès à Gemini 2.5 Pro est limité aux utilisateurs de Gemini Advanced uniquement – ​​les frais d'abonnement sont de 19,99 $ par mois aux États-Unis. Mais maintenant, Google a ouvert cette version bêta à tous les utilisateurs de Gemini, une initiative qui, selon l'entreprise, vise à « mettre notre modèle le plus intelligent entre les mains du plus grand nombre de personnes possible le plus rapidement possible ».

Le nouveau modèle Gemini 2.5 Pro est déjà disponible sur le site Web de Gemini et sera déployé sur les applications mobiles Android et iOS dans les prochains jours. Les récentes mises à jour de l'application ont également amélioré l'expérience utilisateur en facilitant la sélection et la mémorisation du modèle Gemini utilisé.

Ce modèle, actuellement en version bêta, prend en charge des fonctionnalités telles que l'intégration d'applications/extensions, les téléchargements de fichiers et les fonctionnalités Canvas. Selon les informations référencées dans l'annonce, le Gemini 2.5 Pro (test) est actuellement en tête du classement LMArena. Google note également qu'il travaille à l'amélioration de la programmabilité du modèle. Gemini 2.5 Pro dispose également d'une fenêtre de contexte pouvant contenir jusqu'à 1 million de jetons, permettant au modèle de gérer de grands ensembles de données et de conserver le contexte sur de longues interactions. La société prévoit d’étendre cette limite à 2 millions de jetons à l’avenir.