Google Announces Android XR, a New OS Platform for AR and VR Glasses
After years of neglect, Google has finally decided to refocus its investment on extended reality (XR) devices like headsets and glasses.
Google développe un algorithme dIA capable de diagnostiquer les maladies de la peau et la tuberculose
Google s’intéresse de plus en plus au domaine des applications de l’intelligence artificielle en médecine. Cela est évident dans la série d’investissements de plusieurs millions de dollars dans des applications de santé et des algorithmes de diagnostic basés sur l’IA que l’entreprise a réalisés au fil des ans, dont beaucoup commencent à porter leurs fruits.
Google travaille actuellement à la finalisation et au test d’algorithmes d’IA réels qui peuvent aider à détecter les problèmes de peau et, en particulier, à diagnostiquer la tuberculose à un stade précoce.
Dans le domaine de la dermatologie, Google se concentre sur le développement et le perfectionnement d'un tout nouvel outil d'IA qui peut permettre aux patients de détecter les problèmes de peau simplement via l'appareil photo de leur smartphone avec une grande précision. Selon une étude de Google, des milliards de personnes dans le monde souffrent chaque jour de problèmes de peau. Il ne s’agit pas nécessairement d’une maladie, mais parfois simplement d’une réaction négative de la peau à un agent, mais elle peut créer une anxiété inutile, ou pire, une utilisation inconsidérée de médicaments. Cet outil d’IA a été créé pour éliminer les problèmes ci-dessus.
L'algorithme d'IA sera intégré par Google en tant que site Web auquel tout le monde pourra accéder. Les patients prennent simplement jusqu’à trois photos de la zone problématique sous différents angles, puis répondent à quelques questions connexes. Sur la base de vos photos et de vos réponses, le modèle d'IA affinera les conditions possibles avec des informations crédibles pour que vous puissiez approfondir vos recherches, acquérant ainsi une meilleure compréhension du problème auquel vous êtes confronté.
Actuellement, le modèle d’IA de Google contient des informations sur 288 affections dermatologiques différentes et continuera d’être ajouté au fil du temps. L'entreprise affirme que son outil est formé sur des millions de points de données provenant de différentes données démographiques, mais qu'il est toujours principalement destiné à aider et non à remplacer le diagnostic d'un médecin. Cet outil n’a pas encore subi le processus d’évaluation de la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis et, par conséquent, la qualité réelle reste un grand point d’interrogation. Google prévoit de lancer une version bêta de ce modèle d’IA plus tard cette année, avant d’envisager un déploiement de masse à l’avenir.
Pour la tuberculose, Google utilise l’apprentissage profond pour détecter précocement les cas à haut risque et suggérer des recommandations plus approfondies et des tests de suivi aux patients. Ce modèle utilise essentiellement des radiographies thoraciques comme étape de dépistage préliminaire et, si des facteurs de risque élevés sont détectés, le système donnera des conseils et recommandera au patient de consulter un spécialiste. Cela peut être compris comme un système de « test rapide » pour la tuberculose pulmonaire au moyen de films radiographiques.
Pour construire ce système d’IA, les ingénieurs ont utilisé des données anonymisées provenant de neuf pays différents, puis les ont testées sur des cas provenant de cinq autres pays. Lors de tests internes, Google a déclaré que son modèle pouvait renvoyer des faux positifs et des faux négatifs à un taux similaire à celui de 14 radiologues. Les cliniques peuvent utiliser cette technologie pour déterminer les seuils recommandés pour les tests supplémentaires nécessaires, ce qui conduit à des résultats de diagnostic plus précis.
On peut dire que les perspectives de développement de l'intelligence artificielle que Google a atteintes ces dernières années ont ouvert un avenir prometteur dans l'application approfondie et complète des avantages de l'IA à la médecine, contribuant à améliorer la qualité des soins de santé et de la vie humaine dans une direction plus précise et plus efficace !
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