Comment l'IA pourrait influencer les prix de l'or dans les années à venir

Scénario de base : l’IA est un facteur secondaire, et non principal, du cours de l’or. La demande directe existe via les technologies et l’électronique, mais les dernières données du World Gold Council montrent que la demande dans ce secteur est restée globalement stable, plutôt qu’explosive. L’IA influe davantage de manière indirecte, par son impact sur la croissance, l’inflation, la demande d’électricité et les taux directeurs, qui, à leur tour, déterminent les rendements réels et la demande d’or en tant que valeur refuge.

Référence ponctuelle

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Clôture de Yahoo Finance pour GC=F le 15 mai 2026

Lien direct avec l'IA

Limité mais réel

WGC indique que la demande technologique est restée stable en 2025, soutenue par les applications liées à l'IA.

Cas de base de l'IA

Le canal macro est plus important.

L'IA affecte davantage l'or par le biais des rendements réels et de la perception du risque que par le biais du tonnage manufacturier.

lentille principale

Rendements réels, et non BPA

L'or ne génère pas de revenus, l'IA doit donc être évaluée en fonction de ses retombées macroéconomiques et de la demande technologique.

01. Contexte historique

L'IA influence davantage l'or par le biais du contexte macroéconomique que par la demande directe de fabrication.

L'or se distingue de l'argent et du cuivre car son prix n'est pas principalement lié à la demande industrielle. Le Conseil mondial de l'or a indiqué que la demande technologique pour l'année 2025 s'élevait à 322,8 tonnes, en baisse de 1 % par rapport à l'année précédente, et l'a qualifiée de stable malgré les perturbations du secteur de l'électronique grand public, soutenue par la croissance continue des applications liées à l'IA. Cela signifie que l'IA est déjà présente dans les données, mais pas encore à une échelle lui permettant de dominer le marché.

Scénario éditorial visuel pour les cours de l'or dans les années à venir
Un visuel éditorial personnalisé résumant le cadre d'analyse baissier, de base et haussier utilisé dans cette analyse.
Évolution des prix de l'or dans les années à venir selon l'horizon temporel des investisseurs
HorizonCe qui compte le plusÉvaluation actuelleQu'est-ce qui renforcerait la thèse ?Qu'est-ce qui affaiblirait la thèse ?
1 à 2 ansL'impact de l'IA sur l'inflation et les tauxPlus important que la demande de fabrication directeL'IA accroît la productivité sans relancer l'inflationLes investissements en IA alimentent l'inflation et maintiennent des rendements réels élevés.
2027-2030Diversification de la demande technologique et des réservesConstructif par étapes, de manière progressiveLa demande technologique augmente tandis que les achats des banques centrales restent importants.La demande technologique reste stable et le risque politique s'atténue.
Jusqu'en 2030 et au-delàRépercussions macroéconomiques de l'adoption de l'IAConditionnelL'IA accroît la volatilité d'une manière qui soutient la demande de couverture en or.L'IA devient un facteur de désinflation et de croissance propre qui nuit à la demande de couverture

Le constat de départ est clair : l’IA n’influence pas directement le cours de l’or, contrairement à ce qui se passe pour certains métaux de base ou semi-conducteurs. Le cours de l’or reste principalement déterminé par la diversification des réserves, les flux d’ETF, la demande de lingots et de pièces, les tensions macroéconomiques et les rendements réels.

02. Forces clés

Cinq façons dont l'IA pourrait modifier sensiblement la thèse de l'or

Le premier levier est la demande technologique. Selon le WGC, la demande technologique pour 2025 devrait rester stable malgré les perturbations dans le secteur de l'électronique grand public, soutenue par la croissance continue des applications liées à l'IA. Cela signifie que l'IA contribue déjà à certaines utilisations de l'or, mais son impact demeure modeste par rapport à la demande totale d'or, estimée à 5 002,3 ​​tonnes en 2025.

Deuxièmement, l'IA peut influencer le cours de l'or via les perspectives de productivité et de croissance. Goldman Sachs Research a avancé que l'IA peut soutenir la productivité à long terme, tandis que le FMI considère toujours la croissance mondiale comme positive, mais fragile. Si l'IA stimule la croissance sans relancer l'inflation, l'or pourrait perdre de son attrait en tant que valeur refuge. En revanche, si la croissance induite par l'IA s'avère inégale ou instable, l'or peut demeurer une valeur de couverture intéressante.

Troisièmement, l'IA peut entretenir la volatilité de l'inflation. Le développement accru des centres de données, la demande en électricité, les dépenses liées au réseau électrique et les investissements stratégiques peuvent stimuler la croissance nominale et exercer une pression à la baisse sur les coûts dans certains secteurs de l'économie. Avec un IPC de 3,8 % en avril 2026 et un PCE de 3,5 % en mars 2026, le contexte macroéconomique actuel suggère que l'IA entre dans un monde où l'inflation n'est pas encore totalement maîtrisée. Pour l'or, cela a des conséquences importantes, car une inflation persistante peut à la fois soutenir la demande de couverture et retarder la baisse des taux.

Quatrièmement, l'IA peut remodeler la composition des portefeuilles plutôt que la demande en joaillerie ou dans le secteur industriel. Si les marchés actions se concentrent davantage autour des leaders de l'IA, les investisseurs pourraient continuer d'allouer une partie de leurs portefeuilles à l'or comme couverture de diversification. L'obligation en or de JP Morgan Private Bank, échéant le 9 février 2026, misait fortement sur la diversification pour réduire l'exposition au dollar et aux risques géopolitiques, ce qui corrobore cette interprétation.

Cinquièmement, l'IA pourrait modifier le contexte de corrélation. Si elle accroît la corrélation entre les actions et les obligations en période d'inflation, le rôle de l'or comme outil de diversification de portefeuille s'en trouve renforcé, même sans variation majeure de la demande physique.

Modèle d'évaluation à cinq facteurs pour les prix de l'or dans les années à venir
FacteurPourquoi c'est importantÉvaluation actuelleBiaisLecture haussièreLecture baissière
Demande technologiqueL'utilisation directe de l'or liée à l'IA est principalement une histoire d'électroniqueStable, non explosifNeutreLa demande technologique dépasse le profil stable actuelLa demande en IA reste trop faible pour avoir un impact global.
Croissance et productivitéL'IA peut réduire ou accroître le besoin de couvertures contre le risque de change lié à l'or.IncertainNeutreL'IA engendre une croissance instable ou une concurrence géopolitiqueL'IA génère une croissance propre et désinflationniste
Les répercussions de l'inflationL'or est sensible à la combinaison inflation-rendement réel.Cela reste pertinent avec un IPC à 3,8 % et des PCE à 3,5 %.Neutre à haussierLa volatilité de l'inflation reste élevée.L'inflation se calme nettement et les rendements restent attractifs
Demande de diversificationLa concentration de l'IA peut accroître la demande de couvertures.ConstructifHaussierLa demande de couverture de portefeuille s'élargitLes investisseurs préfèrent les liquidités et les obligations.
demande officielleLa diversification des réserves domine les effets directs de l'IAToujours le conducteur le plus performant sur le long termeHaussierLes banques centrales continuent d'acheter à des niveaux proches de la fourchette récente.La demande officielle se calme sensiblement

La principale conclusion est que l'IA a une incidence sur le marché de l'or, mais surtout par le biais d'effets macroéconomiques et de portefeuille. Le canal de la demande directe existe, mais il reste marginal par rapport à la taille du marché de l'or.

03. Contre-étui

Pourquoi l'histoire de l'IA peut encore décevoir les investisseurs optimistes sur l'or

La première raison tient à l'échelle. La demande technologique n'était que de 322,8 tonnes en 2025 contre une demande totale de 5 002,3 ​​tonnes ; par conséquent, même une augmentation significative de l'utilisation de l'électronique liée à l'IA pourrait ne pas avoir un impact suffisant sur l'ensemble du marché de l'or pour influencer les cours.

La seconde raison est que l'IA peut peser sur le cours de l'or si elle se traduit uniquement par une hausse de la productivité. Les travaux de Goldman Sachs Research, qui prévoient une croissance plus forte et une inflation plus faible en 2026, mettent en évidence précisément le type d'environnement macroéconomique susceptible de réduire l'attrait des actifs défensifs s'il se concrétise.

Troisièmement, les investissements liés à l'IA peuvent néanmoins peser sur le cours de l'or si les rendements réels restent élevés. Avec un IPC à 3,8 % et une inflation PCE à 3,5 %, l'or ne peut se permettre de considérer l'IA comme une simple aubaine. Si les dépenses en IA contribuent à la croissance nominale et maintiennent les rendements obligataires à un niveau élevé, cela pourrait atténuer l'attrait de l'or comme protection contre l'inflation.

Liste de contrôle pour la décision en cas d'affaiblissement de la thèse
Type d'investisseurRisque principalPosture suggéréeQue faut-il surveiller ensuite ?
Déjà rentableExagération du lien direct entre l'IA et l'orLiez la thèse aux données macroéconomiques et à la demande officielle, et pas seulement à l'IA.Données sur la demande technologique et tendance de l'inflation
Actuellement en train de perdreEn supposant que l'IA prenne automatiquement en charge les prix de l'orAttendez la confirmation dans les données macroOrientation des rendements réels et flux d'ETF
Aucune positionAcheter un récit avec trop peu de preuves matériellesCompilez uniquement si le cas macro le prend également en charge.La question de savoir si la concentration de l'IA accroît la demande de couverture en pratique

L'argument pessimiste à l'égard de l'IA ne consiste pas à affirmer que l'IA est sans importance. Il consiste à dire que l'IA ne peut aider l'or qu'indirectement, et que les effets indirects sont plus faciles à surestimer qu'à mesurer.

04. Perspective institutionnelle

Quelles sont les implications d'une meilleure recherche en IA pour les investisseurs en or ?

La principale source directe d'or demeure le Conseil mondial de l'or. Son rapport annuel du 29 janvier 2026 indique que la demande technologique est restée stable en 2025, soutenue par la croissance continue des applications liées à l'IA. C'est un point positif, certes, mais modeste en termes de tonnage. Les principaux facteurs influençant le prix de l'or, selon ce même rapport, restent la demande d'investissement, les flux entrants dans les ETF et les achats des banques centrales.

Les études de Goldman Sachs et du FMI sont plus pertinentes pour analyser le canal indirect. Goldman Sachs soutient qu'une croissance plus forte et une inflation plus faible sont plausibles avec la généralisation de l'IA, tandis que le FMI met toujours en garde contre les risques de dégradation qui pèsent sur l'économie mondiale. Pour l'or, la conclusion est claire : l'IA ne renforce les arguments baissiers que si elle génère un gain de productivité stable réduisant la demande de couverture. En revanche, si elle accroît l'incertitude macroéconomique, les tensions sur le pouvoir d'achat ou la concentration des marchés, elle peut rester globalement favorable à l'or.

Sur quoi se concentrent généralement les services de recherche sérieux
SourceDernière mise à jourCe que cela ditPourquoi c'est important ici
Conseil mondial de l'or29 janvier 2026La demande technologique restera stable en 2025, soutenue par les applications liées à l'IA.Confirme l'existence du canal IA direct, mais celui-ci n'est pas dominant.
Recherche chez Goldman Sachs27 février 2026Prévisions d'une croissance robuste en 2026 et d'une baisse des dépenses de consommation personnelle (PCE) de base aux États-Unis d'ici décembre 2026Il représente le scénario d'une croissance plus propre susceptible de modérer la demande d'or.
FMI14 avril 2026La croissance mondiale est positive, mais les risques de ralentissement dominent.Maintient la pertinence défensive de l'or malgré l'optimisme concernant l'IA
Banque privée JP Morgan9 février 2026Il reste optimiste quant à l'or comme outil de diversification.Appuie l'idée que les effets de portefeuille importent plus que le tonnage de fabrication

L'enseignement institutionnel à retenir est que l'IA ne remplace pas le modèle classique de l'or. Elle le modifie marginalement, principalement par le biais de la croissance, de l'inflation et de la diversification.

05. Scénarios

Que signifie l'IA pour différents scénarios aurifères ?

Scénarios liés à l'IA pour l'or
ScénarioProbabilitéConditions de déclenchementPortée cibleProchain point de révision
L'IA prend en charge des niveaux d'or plus élevés35%L'IA accroît la volatilité macroéconomique, le risque de concentration et la demande de couverture, tandis que les achats des banques centrales restent fermes.4 700 $ à 5 300 $ sur 6 à 12 moisExamen après chaque publication de l'IPC et des PCE et après le prochain rapport sur la demande du WGC
L'IA est majoritairement neutre45%La demande technologique reste stable, mais les effets macroéconomiques de l'IA sont mitigés.4 200 $ à 4 900 $ sur 6 à 12 moisExamen trimestriel et lors de toute révision majeure des prévisions macroéconomiques
L'IA fragilise la vitrine en or20%L'IA génère une croissance plus propre, une inflation plus faible et de meilleurs rendements alternatifs ailleurs.3 800 $ à 4 300 $ sur 6 à 12 moisÀ examiner si les tendances inflationnistes baissent nettement et si l'or perd du terrain malgré une géopolitique stable.

L'hypothèse de base est que l'IA modifie marginalement le débat sur l'or, mais ne remplace pas les principaux facteurs qui influencent le marché, à savoir la demande officielle, les flux d'investissement, l'inflation et le risque géopolitique.

Références

Sources