Intelligence Artificielle - Quest-ce que lIA ?

L'intelligence artificielle est de plus en plus développée par l'humain avec la volonté de faire remplacer l'humain par les ordinateurs   .. plus de temps pour les humains et leur taux de précision est aussi extrêmement élevé. Sans oublier qu'ils peuvent être appliqués à la médecine. Comment est l'application d'Ai en pratique ? Découvrons-le avec WebTech360 dans cet article.

IA - Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?

Ils doivent d'abord comprendre le concept d'IA :  Intelligence artificielle -  L'IA ou l'intelligence artificielle est une technologie qui simule la pensée humaine et les processus d'apprentissage pour les machines, en particulier les systèmes informatiques. Cette intelligence artificielle est programmée par les humains dans le but d'automatiser les comportements intelligents comme les humains, réduisant ainsi le travail humain et ayant une plus grande précision.

La différence de l'intelligence artificielle par rapport aux programmeurs logiques précédents est leur capacité à penser de manière indépendante, au lieu d'avoir tout préprogrammé et la machine effectuera des opérations selon la logique humaine.Le créateur, Ai - Intelligence Artificielle examinera la situation et proposera la solution la plus optimale, réduisant ainsi les coûts tout en fonctionnant plus efficacement. De plus, cette capacité à s'auto-calculer incitera Ai à proposer de nouvelles idées, aidant les gens à ajouter plus d'idées dans le développement.

Les opérations de création d'Ai - Intelligence Artificielle comme ?

Pour créer une Ai-Machine, vous devrez configurer la machine conformément à Ai Machine , commencer à implémenter un logiciel de calcul pour former (former votre Ai) Plus précisément ci-dessous : 

- Apprentissage : collecte d'informations et règles d'utilisation des informations

- Raisonnement : utiliser des règles pour arriver à des conclusions approximatives ou définitives

- Auto-correction

Des applications spéciales de l'IA, notamment les systèmes experts, la reconnaissance vocale et la vision par ordinateur (reconnaissance de visages, d'objets ou d'écriture) seront utilisées pour faire apprendre l'IA à travers les humains.

Depuis, l'opération de traitement de l'Intelligence Artificielle (IA) repose sur les 3 concepts suivants : IA, Machine learning et Deep learning . Pour visualiser la relation entre ces trois concepts, regardons le diagramme de Venn comme suit :

AI - L'intelligence artificielle est la première et la plus grande idée. Ensuite, il y a eu l'apprentissage automatique et enfin l'apprentissage en profondeur , qui est aujourd'hui le moteur de l'explosion de l'IA moderne. La création d'apprentissage en profondeur est la façon dont Ai apprend à partir de sources de données humaines, des sons aux images et aux documents connectés sur Internet, l'apprentissage automatique est la façon dont l'intelligence artificielle apprend elle-même.Posez des questions, augmentez les connaissances, et Ai est la façon dont il pense de manière indépendante en tant qu'humain, comprenant par la logique. Et l'IA est le plus grand cercle qui comprend l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur.

Classification de la technologie IA

Technologie d'IA réactive (Machine réactive), Technologie d'IA à mémoire limitée, Théorie de l'intelligence artificielle, Conscience de soi. 

Type 1 : Technologie réactive AI (Reactive Machine)

La technologie d'IA réactive est utilisée pour analyser les mouvements possibles - les siens et changer les adversaires et choisir l'action la plus stratégique.

Exemple : L'automate d'échecs d'IBM a battu le joueur mondial Garry Kasparov dans les années 1990. La technologie d'intelligence artificielle de Deep Blue peut identifier les mouvements et prédire les mouvements suivants. Mais il n'a pas de mémoire et ne peut pas utiliser les expériences passées pour continuer à s'entraîner dans le futur.

Deep Blue et AlphaGO (go) de Google sont conçus à des fins étroites et ne peuvent pas être facilement appliqués à une autre situation.

Type 2 : technologie IA avec mémoire limitée

Ces applications d'IA utilisent les expériences passées pour prendre des décisions futures. 

Certaines de ces fonctions décisionnelles sont présentes dans des équipements sans pilote tels que des véhicules, des drones ou des sous-marins. La combinaison des capteurs ambiants de ces technologies d'intelligence artificielle peut prédire la situation et donner à l'appareil des étapes d'action optimales. Ils seront ensuite utilisés pour prendre des mesures à l'étape suivante.

Type 3 : Théorie de l'intelligence artificielle

C'est une technologie qui peut penser par elle-même et apprendre des choses autour pour l'appliquer à elle-même pour une chose spécifique. Cependant, cette technologie d'IA n'est pas réalisable à l'heure actuelle.

Type 4 : Conscience de soi

Le système d'IA est conscient de lui-même, conscient et se comporte comme un humain. Ces applications d'IA ont aussi des émotions et comprennent les émotions des autres. Cependant, ce type de technologie d'IA n'est pas encore réalisable.

Les meilleures applications d'IA les plus populaires aujourd'hui

1. L'IA dans le domaine de la santé

L'IA contribue à améliorer l'état de santé des patients, tout en réduisant les coûts de traitement. Les entreprises appliquent l'apprentissage automatique pour diagnostiquer plus rapidement et mieux que les humains.

L'une des meilleures technologies de la santé est IBM Watson, qui comprend les langages naturels et est capable de répondre aux questions posées. Le système exploite les données des patients et d'autres sources de données disponibles pour générer des hypothèses.

Il présente ensuite un schéma de score de confiance. Les autres utilisations de l'IA incluent les chatbots, les programmes informatiques en ligne pour répondre aux questions et fournir un support client, planifier des rendez-vous ou aider les patients tout au long du processus de facturation, et les assistants médicaux virtuels fournissent des informations médicales de base.

2. Génération de langage naturel (Nature Language Generation, NLG)

Créer des documents à partir de données informatiques auto-synthétisées. Semblable aux humains, Ai peut composer ses propres documents en fonction du travail assigné, des plans ainsi que mettre en œuvre les solutions les plus optimales avec le vocabulaire appris des humains.

3. Reconnaissance vocale

Convertissez la parole humaine en une forme que les applications informatiques peuvent comprendre. Ceci est similaire à la façon dont vous pouvez parler aux machines comme une vraie personne.

4. Administrateur virtuel

Des simples chatbots aux systèmes avancés qui peuvent se connecter avec les gens, cette technologie est utilisée dans le service client, le support utilisateur et la gestion de la maison intelligente.

5. Plate-forme d'apprentissage automatique (apprentissage automatique)

Fournit des algorithmes, des API, des kits de développement et de formation, des données et des technologies informatiques pour concevoir, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans des applications, des processus et des machines.

6. Matériel optimisé pour l'IA

Comprend des processeurs GPU et des dispositifs spéciaux conçus pour effectuer les tâches d'IA plus efficacement. Pour gérer les meilleures IA, nous devons équiper un ensemble d'ordinateurs dédiés aux applications d'IA - Deep Learning, ce sont des PC qui sont construits très spécialement, fonctionnant en parallèle avec plusieurs cartes vidéo.

7. Prise de décision de gestion

Il s'agit d'une technologie qui injecte des règles et une logique dans les systèmes d'IA pour une utilisation dans la configuration/la formation initiale afin de les rendre maintenables et ajustables.

8. Plate-forme d'apprentissage en profondeur

En tant que domaine particulier de l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur est un programme fonctionnant sur un réseau de neurones artificiels, capable d'entraîner des ordinateurs à apprendre de très grandes quantités de données.

9. Biométrie

Cette technologie permet une interaction homme-machine plus naturelle, y compris la reconnaissance d'images, les empreintes digitales, la voix et les gestes humains.

10. Automatisation des processus robotiques

Utilisez le codage et d'autres méthodes pour automatiser les activités humaines avec des robots afin de prendre en charge un travail plus efficace.

Actuellement, l'intelligence artificielle - Ai et Ai Machine ont été appliquées par de grandes entreprises, au Vietnam, nous avons Viettel qui l'utilise pour créer des robots vocaux ainsi que de nombreuses autres applications futures. . La puissance de l'intelligence artificielle - L'IA est extrêmement importante pour l'industrie à l'avenir et à l'avenir, elle deviendra le cœur d'un grand développement.

Conclure

Espérons que l'article vous a présenté la technologie de l'IA et ses applications pratiques dans nos vies, WebTech360 pense que l'IA sera la technologie du futur et sera le travail le plus en vogue dans les prochaines années.